7月31日,中联重科宣布与吴恩达教授的人工智能公司Landing.AI签署战略合作协议。双方将携手在农业领域展开合作,共同研发基于人工智能(AI)技术的新产品,打造一支顶尖的人工智能技术团队,最终助力中联重科成为以人工智能驱动的领先装备制造企业。此协议的签订标志着中联重科高起点跨入人工智能技术领域,成为国内首家AI农业装备制造企业。中联重科董事长詹纯新与Landing.AI创始人吴恩达共同出席签约仪式。
签约仪式
中联重科董事长詹纯新表示,用新技术改造装备制造,由传统而新兴,由传统而智能,由传统而灵动,新科技正无穷的魅力,新技术正无尽的活力,中联重科对拥抱新技术充满期待。
此次中联重科与全球顶尖的人工智能科学家吴恩达及其 Landing.AI团队合作,在业界备受瞩目。
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吴恩达是世界一流的人工智能领袖,2017年创立了公司Landing.AI,旨在为企业提供人工智能转型方案及服务,特别专注于为传统企业的转型升级提供技术新动能。
吴恩达拥有领导顶尖科技公司成功转型为人工智能公司的经验,曾帮助谷歌、百度两家世界领先的科技公司进行人工智能转型。他在百度任职期间,带领1300名工程师以及科学家组成人工智能团队,负责驱动公司的全球人工智能战略以及基础架构。同时,他还曾主导创建“谷歌大脑”项目,将人工智能在谷歌产品中的运用带上了新台阶。
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中联重科则是一家技术驱动型装备制造企业,自1992年成立以来,公司以自主创新加融合发展的模式,诞生了诸多引领全球行业发展的技术和产品,如曾掀起了全球混凝土行业新材料革命的碳纤维材料技术,以及吊装精度控制在2毫米之内的超大型3200吨履带起重机等。近年来,公司在智能制造领域取得了丰硕的成果,在双方此次合作的农业机械领域,中联重科的农机产品已经初步实现了自动驾驶、自动收割,智能烘干等功能,并建有数据中心,为人工智能技术应用奠定了基础。
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此次双方的合作主要涵盖技术合作与人才培养两大方向。技术合作上,Landing.AI将为中联重科农业机械和其他领域提供人工智能技术的战略,双方将共同开发数款基于人工智能技术的农业机械产品。人才培养方面,Landing.AI将帮助中联重科招聘、培训,为其建立一支专业的人工智能技术团队,让中联重科持续运用人工智能技术服务企业的发展。
吴恩达非常期待与中联重科开展“人工智能(AI)+农业”的合作,他表示:“詹纯新董事长具有卓越的战略眼光,并且中联重科已经建立了相关的基础数据库。现在,很多企业正在利用人工智能转型,但我认为中联重科农业机械走在了前列。”
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据了解,此次合作离不开弘毅投资的助推。作为国内顶级PE,弘毅投资在跨境并购、增值服务、资本运作有着丰富的经验和资源, 目前,投资重心也正向智能制造、移动互联、新消费等新经济领域拓展。弘毅投资董事长赵令欢表示:“‘增值服务、价值创造’是弘毅投资的核心理念,弘毅在推动国际领先的创新业态与中国企业市场相结合方面,有多个成功案例。作为中联重科多年的战略合作伙伴,我们非常乐意推动中联重科与Landing.AI的合作,双方的合作有助于推动AI等高新技术应用落地,同时也为装备制造企业未来发展注入新动能。”
此次双方合作首先聚焦于农业机械领域,“这也为中联重科农业机械板块找到了一个新的发力点,向高端智能化方向转型升级。”中联重科方面表示。
近年来,我国农业机械化虽保持了快速发展势头,但中高端农机产品不多,低端产品过剩。目前,中联重科正在加大对农业机械的投入力度,并向“智慧农业”方向发展。
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全球农业产业正处于“技术革命”的风口浪尖。“我们深刻地感受到,人工智能将为农业的未来带来革命性的变化,因此,我们先行一步选择与全球顶尖团队合作,”中联重科中央研究院副院长陈拥军表示。
此次双方合作将首先研发数款由人工智能技术驱动的农业机械产品,这些设备利用机器学习将具备在作业现场自我智能决策的能力,将产品的智能控制提升到一个新的高度。
中联重科方面表示:“中联重科一直致力于助推中国农业机械登上全球价值链高端,我们非常看好此次合作的发展前景,相信最终会为用户带来由人工智能驱动的产品和服务。中联重科将与志同道合的伙伴携手助推我国农业机械向高端智能化发展。”
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此外,合作之所以首先聚焦于农业机械源于双方共同的使命感。吴恩达说:“由人工智能(AI)技术驱动的农业,将会帮助减轻农民的劳动强度,同时也使整个作业过程更加环保。这样人们将更容易获取更安全、更健康的食物。”
随着大数据和物联网的发展,人工智能时代来临,各个行业都期待着拥抱AI技术。但是AI领域的发展沿袭了数字经济在我国的发展惯性,更加偏爱消费市场。如何让实体经济与AI技术碰出商业价值这一重大命题,传统行业虽早已开始探索,但也如某些专家所言,“缺少真正的投入与行动”。
中联重科此次与人工智能公司Landing.AI签署战略合作协议,迈出了行业里的第一步,成为首家国内AI农业装备制造企业,为自身转型升级注入了AI技术新动能。
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